Resume Pertemuan 3 Kecerdasan Buatan

Latar Belakang Masalah

1. Apa yang dimaksud Reasoning?
2. Apa yang dimaksud Semantik Network?
3. Apa ciri – ciri Semantik Network?
4. Apa yang dimaksud Frame?
5. Apa ciri – ciri Frame?

Reasoning merupakan proses yang berhubungan dengan pengetahuan, fakta, dan strategi pemecahan masalah (problem solving) untuk mendapatkan konklusi/penyelesaian. Berbagai metode penalaran yang lazim adalah deduksi, induksi, abduktip, analogi, dan akal sehat, berikut ini penjelasan singkatnya. Contoh: Bayu adalah laki - laki

Semantik Network merupakan representasi grafis deklaratif yang dapat digunakan baik untuk mewakili pengetahuan atau untuk mendukung penalaran pengetahuan sistem otomatis

Ciri – ciri dari semantic network terdiri dari :

1. Leksikal terdiri dari node(titik) dan edges(garis)
2. Struktural terdiri dari head dan tail
3. Semantik terdiri dari batasan masalah

Frame merupakan merepsentasikan situasi situas iyang telah dipahami dan stereotype. Frame digunakan untuk merepresentasikan pengetahuan stereo type atau pengetahuan yang didasarkan kepada karakteristik yang sudah dikenal yang merupakan pengalaman masalalu.

Ciri – ciri dari frame terdiri dari :

1. Ada nama kelas
2. Ada attribute
3. Ada method
4. Inherits
5. Extend

Penutup

Kesimpulan

Dari pernyataan diatas dapat disimpulkan bahwa untuk mendukung representasi pengetahuan ada beberapa proses yaitu Reasoning, Semantik Network dan Frame

Saran

Penulis menyarankan untuk menjalankan semua proses representasi pengetahuan agar proses representasi pengetahuan yang kita lakukan dapat mendapatkan hasil yang maksimal

• Nama : Gilang Romadhanu Tartila
• NPM : 1144033
• Kelas : 3C
• Prodi : D4 Teknik Informatika
• Mata Kuliah : Kecerdasan Buatan

Link Github : Kecerdasan Buatan

Link Matakuliah : Kecerdasan Buatan

Referensi : http://lutfiatulm.blogspot.co.id/2013/03/representasi-pengetahuan.html

Scan Plagiarisme

1.smallseotools

2.duplichecker

Resume Pertemuan 2 Kecerdasan Buatan

Latar Belakang Masalah

1. Apa itu Representasi Pengetahuan?
2. Apa itu Presentasi?
3. Apa itu Pengetahuan?
4. Apa hubungan tahu dengan paham?
5. Apa itu Fakta?

Representasi Pengetahuan merupakan cara untuk menyajikan pengetahuan yang diperoleh ke dalam suatu skema/diagram tertentu sehingga dapat diketahui relasi antara suatu pengetahuan dengan pengetahuan yang lain dan dapat dipakai untuk menguji kebenaran penalarannya.

Presentasi adalah proses perpindahan informasi, gagasan, emosi, dan sebagainya dengan menggunakan simbol-simbol, kata-kata, gambar, grafis, angka, dll dari seorang pembicara pada audiens dengan maksud tertentu.

Pengetahuan adalah sesuatu yang hadir dan terwujud dalam jiwa dan pikiran seseorang dikarenakan adanya reaksi, persentuhan, dan hubungan dengan lingkungan dan alam sekitarnya.

Hubungan antara tahu dengan paham, jika kita tahu belum tentu kita paham, sedangkan jika kita paham udah pasti kita tahu. Proses yang mengubah tahu menjadi paham adalah Berfikir, karena dengan berfikir kita dapat menjadi paham apa yang kita tahu.

Fakta merupakan hal, keadaan, atau peristiwa yang merupakan kenyataan atau sesuatu yang benar-benar terjadi. Contoh : Gilang adalah laki – laki. Jika di bahasa pemrograman contohnya : laki – laki (Gilang)

Penutup Kesimpulan Dari pernyataan diatas dapat disimpulkan bahwa representasi pengetahuan merupakan penyajian pengetahuan ke dalam suatu skema maupun diagram.

Saran Dari pernyatan diatas saya sarankan untuk mempelajari lagi tentang representasi pengetahuan karena penting untuk penyajian ilmu yang kita miliki

• Nama : Gilang Romadhanu Tartila
• NPM : 1144033
• Kelas : 3C
• Prodi : D4 Teknik Informatika
• Mata Kuliah : Kecerdasan Buatan

Link Github : Kecerdasan Buatan

Link Matakuliah : Kecerdasan Buatan

Scan Plagiarisme

1. smallseotools

2. smallseotools

Resume Pertemuan 1 Kecerdasan Buatan

Latar Belakang Masalah

1. Apa itu Kecerdasan Buatan?
2. Apa tujuan dari Kecerdasan Buatan?
3. Apa arti Cepat?
4. Apa arti Tepat?
5. Apa arti Efektif?
6. Apa arti Efisien?

Kecerdasan Buatan merupakan cabang dari ilmu komputer yang dalam merepresentasi pengetahuan lebih banyak menggunakan bentuk simbol-simbol daripada bilangan, dan memproses informasi berdasarkan metode heuristic atau dengan berdasarkan sejumlah aturan

Tujuan Kecerdasan Buatan :

1. Membuat mesin menjadi lebih pintar
2. Memahami apa itu kecerdasan
3. Membuat mesin lebih bermanfaat

Cepat artinya melakukan/mengerjakan segala sesuatu dengan waktu yang singkat ( Variabel Dependensi : t => waktu )

Tepat artinya melakukan/mengerjalan segala sesuatu dengan benar ( Variabel Dependensi : Target/Hasil )

Efektif artinya hasil akhir yang akan dicapai dapat sesuai dengan target keberhasilan pengerjaan

Efisien artinya tepat dalam melakukan sesuatu dengan tidak membuang – buang waktu, tenaga dan biaya

Penutup

Kesimpulan

Dari pernyataan diatas dapat disimpulkan bahwa kecerdasan buatan itu terdiri dari beberapa hal yaitu cepat, tepat, efektif dan efisien agar kita dapat mengerjakan suatu hal dengan hasil yang maksimal

Saran

Dari pernyataan diatas sebaiknya kecerdasan buatan ini dapat menjadi mata kuliah yang dapat membantu kita dalam melakukan/mengerjakan suatu hal dengan maksimal dan sesuai dengan yang kita inginkan

• Nama : Gilang Romadhanu Tartila
• NPM : 1144033
• Kelas : 3C
• Prodi : D4 Teknik Informatika
• Mata Kuliah : Kecerdasan Buatan

Link Github : Kecerdasan Buatan

Link Matakuliah : Kecerdasan Buatan

Scan Plagiarisme

1. smallseotools

2. duplichecker